Karakteristik Big Data

Pengertian Big Data

Sebenarnya tidak ada pengertian khusus tentang Big Data, semua orang dapat mendefinisikan sendiri seperti apa Big Data itu. Namun, dapat kita simpulkan dari sumber-sumber yang menjelaskan Big Data bahwa :

Big Data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan data dalam jumlah besar baik data yang terstruktur maupun data yang tidak terstruktur.

#3 V Karakteristik Big Data

Pada tahun 2001, analisis industri Doung Laney (saat bersama Gartener), mengartikulasikan arus utama definisi big data dalam istilah dari tiga V : Volume, Velocity, dan Variety.

#4 V Karakteristik Big Data

SAS (Statistical Analysis System) telah menambahkan 2 tambahan dimensi yaitu Variability dan Complexity, Selanjutnya, Oracle telah mendefinisikan big data dalam 4 V yaitu, Volume, Variety, dan Veracity.

#5 V Karakteristik Big Data

Oguntimilehin. A, menyajikan big data dalam bentuk 5 V sebagai Volume, Velocity, Variability, Value, dan Complexity.

#10 V Karakteristik Big Data

Pada tahun 2014, Pusat Ilmu Data, Kirk Born telah mendefinisikan big data dalam 10 V yaitu Volume, Variety, Velocity, Veracity, Validity, Value, Variability, Venue, Vocabulary, dan Vaguaness.

#15 V Karakteristik Big Data

Semua karakteristik dari big data :

No	Karakteristik	Penjelasan	Deskripsi
1	Volume	Ukuran Data	Kuantitas dari data dikumpulkan dan data tersimpan. Ukuran data dalam TB (Tera Byte).
2	Velocity (Kecepatan)	Kecepatan dari data	Tingkat transfer data antara sumber dan tujuan
3	Value (nilai)	Kepentingan dari data	Ini mewakili nilai bisnis untuk diturunkan dari big data
4	Variety (Variasi)	Jenis data	Berbagai jenis data seperti gambar, video dan audio
5	Veracity (Kebenaran)	Kualitas Data	Analisis akurat tentang data yang diambil adalah hampir tidak berharga jika tika akurat.
6	Validity (Keabsahan)	Keaslian Data	Ketetapan atau akurasi data digunakan untuk mengekstrak hasil dalam bentuk informasi
7	Volatility (Keriangan/Volatilitas)	Durasi kegunaan	Volatilitas big data berarti data disimpan dan berapa lama data berguna bagi pengguna
8	Visualization (Visualisasi)	Proses data	Proses yang mewakili abstrak
9	Virality ()	Kecepatan penyebaran	Tingkat dimana data disiarkan/ menyebar oleh pengguna dan diterima oleh pengguna yang berbeda untuk penffunaannya
10	Viscosity	Lag of event	Perbedaan waktu peristiwa terjadi dan peristiwa yang dijelaskan
11	Variability (Variabilitas)	Diferensiasi Data	Data tiba secara konstan dari berbagai sumber dan seberapa efesiennya membedakan antara data yang berisik atau data penting
12	Venue	Platform Berbeda	Berbagai jenis data berasal dari berbagai sumber melalui platform yang berbeda seperti sistem personalia dan cloud pribadi dan publik
13	Vocabulary	Terminologi data	Seperti model data dan structur data
14	Vagueness	Ketidakpastian keberadaan dalam suatu data	Ketidakjelasan menyangkut kenyataan dalam informasi ang menyarankan sedikit atau tidak ada pemikiran tentang yang mungkn disampaikan masing-masing
15	Complexity	Korelasi data	Data berasal dari sumber yang berbeda dan perlu untuk mengetahui apakah kecil atau besar dalam data sehubungan dengan data yang sebelumnya tiba sehingga informasi dapat diperoleh dengan cepat

Sumber :

International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), Volume: 04 Issue: 09| Sep-2017